Jednym z podstawowych zadań przy optymalizacji sklepów internetowych jest określenie, które frazy na które podstrony kierujemy.
Podejmujemy decyzje, że pewne frazy powinny trafić na stronę główną (zwykle to tak zwany ?head?), inne na najważniejsze strony kategorii, jeszcze inne na strony produktów (to już zwykle ?long tail?), a jeszcze inne np. na strony tagów (bardzo długi ?long tail?).
Jak jednak potem zweryfikować skuteczność naszych działań, jeśli nagle w Google Analytics mamy listę kilkunastu czy kilkudziesięciu tysięcy fraz sprowadzających ruch do sklepu?
Załóżmy, że chcemy odpowiedzieć na kilka podstawowych pytań, oddzielnie dla fraz głównych (head), pośrednich (2-3 wyrazy) i fraz z długiego ogona (4 lub więcej wyrazów). Przykładowe pytania to:
- Ile sprzedaży generują frazy główne, a ile długi ogon
- Jaki jest współczynnik odrzuceń dla fraz headowych, a jaki dla długiego ogona
- Jaka jest średnia wartość wizyty dla każdego z tych segmentów
- Jaki jest współczynnik konwersji dla każego z tych segmentów
Oczywiście pytania można mnożyć, a przynajmniej część z nich będzie miała charakter indywidualny, dopasowany do charakteru danego sklepu.
Czy da się to zrobić w Google Analytics?
Jak najbardziej, wystarczy utworzyć sobie kilka zaawansowanych segmentów z użyciem wyrażeń regularnych. Potem, korzystając z tych segmentów, możemy sobie odfiltrować wybrany fragment ruchu.
Ja w swojej pracy korzystam z 4 segmentów:
- frazy 1-wyrazowe
- frazy 2-wyrazowe
- frazy 3-wyrazowe
- frazy 4-wyrazowe lub dłuższe
Oto krok po kroku, jak to zrobić w praktyce.
Interfejs do zarządzania segmentami zaawansowanymi jest dostępny prawie z każdego ekranu GA (w górnej części). Wystarczy sobie go rozwinąć i wybrać „Nowy segment niestandardowy”.
Pojawi się interfejs tworzenia nowego segmentu, który wygląda tak:
Wybieramy opcje ?Uwzględnij?, ?Słowo kluczowe? i tryb ?Dopasowanie do wyrażeń regularnych?. Cała magia właśnie w wyrażeniach regularnych, których użyjemy. Wyglądają one następująco.
Aby:
wybrać 1 wyraz: ^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){0}\s*$
wybrać 2 wyrazy: ^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){1}\s*$
wybrać 3 wyrazy: ^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$
wybrać 4 wyrazy lub więcej: ^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){3,}\s*$
Gdy zdefiniujemy już takie segmenty, wystarczy następnie przejść do raportu słów kluczowych („Wyszukiwanie bezpłatne„) i uaktywnić wybrany segment zaawansowany. Przykładowo, efekt uaktywnienia segmentu 3-wyrazowego wygląda tak:
Jak widać, mamy tutaj wyłącznie frazy składające się z trzech słów.
Uważam, że taka segmentacja jest niezwykle użyteczna przy analizie ruchu w sklepach internetowych, nie tylko na potrzeby optymalizacji konwersji, ale także do optymalizacji działań SEO.
Jestem bardzo ciekaw Waszych opinii. Jeśli macie inne zaawansowane segmenty, z których korzystacie w analizie danych w GA, napiszcie proszę o nich w komentarzach!
Dodaj komentarz